数据运营已经是当下非常受重视的运营方式，比如阿里就在不断地填充自己的大数据库。对于初创公司来说，起步比较低，数据需要慢慢积累。具体来说，初创公司数据运营该怎么做?

　　每个阶段的重点不同：

　　阶段一：冷启动。

　　这是在创业初期，还够不上大数据驱动，因为客户数量有限，样本不足。这时候需要更多地去了解潜在客户的需求，想尽办法去吸引客户来用你的产品。

　　阶段二：增长前期。

　　当冷启动接近完成，创业者将开始布局和增长有关系的一些核心指标，比如说日/月活跃，留存度。这些指标的目的不是为了衡量产品当前当下的表现，而是为了未来做增长时有可比较的基准。并且，根据这些指标，创业者能够分析出什么时候应该去做增长。

　　阶段三：增长期。

　　这个时候就要讲求效率。无论PR还是做活动，都需要人力和时间成本。如何在增长中，找到效率最高的渠道，是创业公司之间PK的核心竞争力。

　　阶段四：变现期。

　　业务变现，要求有很高的用户基数。一般互联网产品中高活跃、体验好的用户，会转化为付费用户。类似一个漏斗，不断地去筛，这里面就是要拼运营的效率了。

　　比如说，微分销商城用户的转化漏斗一般是：访问——加入会员——搜索商品——浏览商品——加入购物车——支付，或者还有退货。

　　这需要对漏斗的每个环节持续地进行追踪，因为不能衡量，就很难去做增长。

　　一个有前景的初创公司，必须要关注各个部门各个环节的转化效率。这种转化效率，要达成的手段，可以通过市场的营销方法、产品的改进方法、甚至客户的运营方法。而其中每个环节小幅提高，加在一起就是一个倍数的提高。

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